Using coarse-scale species distribution data to predict extinction risk in plants
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Using coarse-grained occurrence data to predict species distributions at finer spatial resolutions—possibilities and limitations
For effective conservation planning, resource managers around the world require information on species distributions. Available data, however, are often too coarse in spatial resolution to be of practical use. We describe four modelling techniques that harness the information contained in coarse-scale occurrence records to predict species’ distributions at the finer resolutions relevant to cons...
متن کاملUsing Wind Data to Predict the Risk of Volcanic Eruption: An Example from Damavand Volcano, Iran
Damavand volcano is located 60 km to the East North- East of Tehran. It is a dormant stratovolcano outcrop in the Alborz Mountains of northern Iran and is the highest mountain (5670 m) in the Middle East and West Asia. Mazandaran Province, one of the most populous provinces by population density, Semnan and Gorgan provinces further east are neighbours of the Damavand. Volcanism in Damavand goes...
متن کاملfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Value at Risk Estimation using the Kappa Distribution with Application to Insurance Data
The heavy tailed distributions have mostly been used for modeling the financial data. The kappa distribution has higher peak and heavier tail than the normal distribution. In this paper, we consider the estimation of the three unknown parameters of a Kappa distribution for evaluating the value at risk measure. The value at risk (VaR) as a quantile of a distribution is one of the import...
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Diversity and Distributions
سال: 2017
ISSN: 1366-9516
DOI: 10.1111/ddi.12532